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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
17/12/2007 |
Data da última atualização: |
24/08/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
OLIVEIRA, M. C. de S.; CHAGAS, A. C. de S.; FREITAS, A. R. de; GIGLIOTI, R.; SCHIAVONE, D.; FERREZINI, J.; CARVALHO, C. O. |
Afiliação: |
MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; ANA CAROLINA DE SOUZA CHAGAS, CPPSE; ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE/SÃO CARLOS, SP.; RODRIGO GIGLIOTI, UNICEP/SÃO CARLOS, SP.; DANIELE SCHIAVONE, UNICEP/SÃO CARLOS, SP.; JENIFER FERREZINI, UNICEP/SÃO CARLOS, SP.; CAMILA O. CARVALHO, UFSCAR/SÃO CARLOS, SP. |
Título: |
Utilização de vermifugação seletiva no controle dos nematódeos gastrointestinais. Em ovinos de corte. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNION ASOCIACION LATINOAMERICANA DE PRODUCCION ANIMAL, 20.; REUNION ASOCIACION PERUANA DE PRODUCCION ANINAL, 30.; CONGRESSO INTERNACIONAL DE GANDEIRA DE DOBLE PROPOSTO, 5., 2007, Cuzco, Perú. Annales... Cuzco: ALPA: APPA, 2007. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumos na seguinte fonte: Archivos Latinoamericano de Produccion Animal, v. 15, (Supl.1), p. 489-490, 2007. |
Palavras-Chave: |
Nematódeos gastrointestinais; Ovinos de corte; Vermifugação seletiva. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40433/1/PROCIMCSO2007.00278.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
11/07/2022 |
Data da última atualização: |
11/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de. |
Afiliação: |
AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR. |
Título: |
Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). |
Palavras-Chave: |
Classificação de pastagens; Drone. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf
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Marc: |
LEADER 01213nam a2200181 a 4500 001 2144605 005 2022-07-11 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVIANA, S. W. S. 245 $aAnálise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74.$c2020 520 $aO Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aClassificação de pastagens 653 $aDrone 700 1 $aGIRÃO, L. N. S. 700 1 $aBENDAHAN, A. B. 700 1 $aFREITAS, V. de
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Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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